Sichuan Zhenghong Dezvoltare Tehnologic? Co., Ltd.
Acasă>Produse>Server de detectare a recunoașterii șoarecilor
Informații despre firmă
  • Nivelul tranzacției
    Membru VIP
  • Contact
  • Telefon
    15184322630
  • Adresă
    Etajul 13, strada 36, districtul Wuhu, Chengdu
Contacteaza acum
Server de detectare a recunoașterii șoarecilor
Sistemul de identificare a șobolanilor este un sistem inteligent care se bazează pe inteligența artificială avansată și tehnologia senzorilor pentru a
Detaliile produsului
  • I. Prezentarea sistemului
    Sistemul de identificare a șobolanilor este un sistem inteligent care se bazează pe inteligența artificială avansată și tehnologia senzorilor pentru a identifica și monitoriza cu precizie situația șobolanilor în diferite medii. Prin observarea continuă a zonei de monitorizare, sistemul poate determina rapid și precis dacă există activitate a șobolanilor, oferind sprijin tehnic esențial pentru protecția sanitară a locului și protecția obiectelor, pentru a rezolva în mod eficient diverse probleme cauzate de boala șobolanilor.
    II. Caracteristici funcționale
    Monitorizare în timp real: Utilizarea camerelor de înaltă definiție distribuite în zonele de monitorizare, senzori infraroșii și alte dispozitive pentru a realiza monitorizarea în timp real neîntreruptă, 24 de ore pe zi, pentru a se asigura că urmele oricărui șobolan pot fi capturate în timp util.
    Identificare precisă: utilizând algoritmi de învățare profundă pentru a analiza imaginile, videoclipurile și datele captate de senzorii infraroșii, pentru a distinge cu precizie șoarecii de alte obiecte cu o rată foarte scăzută de eroare. De asemenea, sistemul poate identifica diferite tipuri de șobolani în funcție de dimensiunea corpului și modelele de mișcare ale șobolanilor.
    Înregistrarea și analiza datelor: înregistrează automat datele cheie, cum ar fi ora, locația și traiectoria activității șoarecilor și generează rapoarte detaliate și grafice vizuale. Prin analiza datelor, utilizatorii pot înțelege regulile activității șoarecilor, cum ar fi perioadele de frecvență, zonele frecvente și altele, oferind o bază pentru elaborarea unor strategii de prevenire direcționate.
    Alertă instantană: Odată ce activitatea șoarecilor este detectată, sistemul emite imediat o alertă sonoră și luminoasă și trimite informațiile de alertă persoanelor relevante prin SMS, APP push etc., pentru a lua rapid măsuri de eliminare a șoarecilor pentru a împiedica răspândirea bolii șoarecilor.
    Principiul tehnic
    Colectarea de date din surse multiple: utilizarea unei camere de înaltă definiție pentru a captura imagini și informații video din zona de supraveghere, utilizarea senzorului infraroșu pentru a detecta schimbările în radiația termică a obiectului, atunci când șobolanii trec, senzorul capturează semnalul diferenței de temperatură a corpului și a mediului înconjurător, mai multe surse de date se completează pentru a îmbunătăți precizia și fiabilitatea detectării.
    Detectarea și identificarea obiectivelor: Bazându-se pe algoritmi avansați de detectare a obiectivelor, cum ar fi seria YOLO (You Only Look Once), RetinaNet și altele, analizează datele colectate pentru a localiza rapid obiectivele șoarecilor în imagini sau videoclipuri. În același timp, caracteristicile șoarecilor au fost învățate și extrase cu ajutorul rețelei neuronale convoluționale (CNN) pentru a obține o identificare precisă a șoarecilor prin comparare cu modelele pre-instruite.
    Fuziunea și prelucrarea datelor: datele vizuale colectate de o cameră fotografică și datele de inducție termică colectate de senzorii infraroșii sunt prelucrate prin intermediul unei analize integrate pentru a determina dacă există șoareci. Prin învățarea și analiza unei cantități mari de date istorice, sistemul optimizează în mod constant modelele de identificare și îmbunătățește precizia și adaptabilitatea detectării.
    Transmisie și stocare la distanță: datele colectate și rezultatele analizei sunt transferate la un server cloud prin intermediul unei rețele cablate sau fără fir pentru a fi stocate și gestionate, iar utilizatorii pot accesa datele oricând și oriunde prin intermediul dispozitivelor terminale, cum ar fi telefoanele mobile, computerele și altele.
    IV. Scenarii de aplicare
    Logistica depozitului: depozitul are cantități mari de mărfuri, iar mușcăturile și distrugerea șoarecilor pot duce la deteriorarea mărfurilor și pierderile economice. Sistemul monitorizează în timp real starea șoarecilor din depozit, detectează și tratează în timp util problemele șoarecilor, pentru a asigura siguranța mărfurilor.
    Industria de prelucrare a alimentelor: cerințele igienice extrem de ridicate în atelierele de producție a alimentelor, iar apariția șobolanilor nu numai că poluează alimentele, ci și pot transmite bacterii care pot dăuna sănătății consumatorilor. Sistemul împiedică șobolanii să intre în zona de producție și asigură siguranța alimentelor.
    Ferme: furajele și animalele din ferme sunt vulnerabile la șobolani, iar șobolanii pot transmite boli care afectează beneficiile culturii. Prin instalarea unui sistem de identificare a șobolanilor, producătorii pot detecta și elimina șobolanii în timp util, asigurând igiena mediului de cultură și sănătatea animalelor.
    Familia și comunitatea: șobolanii pot provoca multe probleme în viața locuitorilor, cum ar fi distrugerea mobilierului și răspândirea bolilor. Instalarea sistemului în zonele rezidențiale, clădirile de apartamente și altele poate ajuta proprietățile să detecteze în timp util bolile șobolanilor și să ia măsuri de prevenire pentru a îmbunătăți calitatea vieții locuitorilor.
    V. Avantajele sistemului
    Asigurarea siguranței și igienei: prevenirea eficientă a distrugerii obiectelor și a răspândirii bolilor de către șobolani, oferind o garanție puternică pentru sănătatea și siguranța personalului și a proprietății.
    Îmbunătățirea eficienței managementului: reducerea sarcinii de lucru și a riscurilor de pierdere în timpul inspecțiilor manuale, gestionarea inteligentă și automatizată și creșterea eficienței monitorizării și tratării bolilor șobolanilor.
    Reducerea costurilor: în comparație cu metodele tradiționale de eliminare artificială a șobolanilor și eliminarea periodică a acestora, sistemul poate localiza cu precizie boala șobolanilor și poate lua măsuri direcționate pentru a reduce resursele umane, materiale și financiare inutile și pentru a reduce costurile de prevenire.
    Luarea deciziilor bazate pe date: Prin analiza datelor privind activitatea șoarecilor, utilizatorii pot dezvolta strategii mai științifice și eficiente de prevenire pentru a îmbunătăți eficacitatea eliminării șoarecilor și pentru a obține un management durabil al dăunătorilor șoarecilor.

  • WEM-CMS3000MT / AI / LS

Cerere online
  • Contacte
  • Companie
  • Telefon
  • Email
  • WeChat
  • Codul de verificare
  • Conținut mesaj

Operaţiune reuşită!

Operaţiune reuşită!

Operaţiune reuşită!